پیش بینی نرخ براده برداری و زبری سطح در فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی بر اساس مدلهای شبکه عصبی
Authors
abstract
طبیعت پیچیده و اتفاقی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی سبب بی نتیجه ماندن تلاشهای زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی آن شده است. در این مقاله از دو شبکه عصبی با نظارت پس انتشار و تابع پایه شعاعی برای مدل سازی فرآیند استفاده شده است. شبکه ها دارای سه ورودی جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان متغیرهای مستقل فرآیند و دو خروجی نرخ براده برداری و صافی سطح به عنوان مشخصه های عملکردی می باشند. آموزش شبکه ها با استفاده از داده های تجربی حاصل از آزمایش صورت گرفته و تواناییهای مدل ها در پیش بینی رفتار ماشینکاری مورد تایید قرار گرفته است. جهت مقایسه، مدل رگرسیون مرتبه دوم نیز برای تخمین خروجیهای فرآیند به کار گرفته شده است. خروجیهای حاصل از مدل های عصبی و رگرسیون با نتایج تجربی مقایسه شده و مقادیر خطاهای نسبی محاسبه گردیده اند. بر اساس این خطاهای تأییدی، نشان داده شده که شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی عملکرد بهتری در این حالت خاص دارد و به ترتیب دارای مقادیر متوسط خطای %11/8 و %73/5 در پیش بینی نرخ براده برداری و صافی سطح می باشد. تحلیل بیشتر فرآیند ماشینکاری تحت شرایط مختلف ورودی مورد بررسی قرار گرفته است و مقایسه نتایج مدل سازی با ملاحظات تئوری، انطباق خوبی را نشان می دهد که کارایی و موثر بودن روش به کار گرفته شده را نیز مورد تأیید قرار می دهد.
similar resources
مطالعه تجربی نرخ براده برداری، زبری و توپوگرافی سطح ترکیب بین فلزی تیتانیوم آلومیناید در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی
ترکیبات بینفلزی تیتانیوم آلومیناید جزو گروه اندکی از مواد هستند که قابلیت کاربرد سازهای مطلوب در دمای بالا که در آنها استحکام ویژه (نسبت استحکام به چگالی) و سفتی ویژه (نسبت مدول الاستیسیته به چگالی) بسیار مهم است، را دارند. در این تحقیق برخی مشخصات خروجی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی این ترکیب بین فلزی، مانند نرخ برادهبرداری، زبری و توپوگرافی سطح ماشینکاری شده بررسی میشود. آزمایشات ماشین...
full textتأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحلهی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت برادهبرداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعهکار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحلهی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی دادههای آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در ...
full textمدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطح در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
تاکنون تحقیقات زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی کامل و دقیق فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) صورت گرفته که به دلیل پیچیدگی مکانیزم براده برداری بی نتیجه مانده اند در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و rbf به منظور مدل سازی این فرایند استفاده شده است جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان ورودی های شبکه و نرخ براده برداری و صافی سطح خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه ها...
15 صفحه اولتأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحلهی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت برادهبرداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعهکار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحلهی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی دادههای آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در ...
full textبررسی تجربی اثر پارامترهای ماشینکاری بر نرخ براده برداری در ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک
ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک یکی از روشهای نوین ماشینکاری و حالت تغییر یافته ماشینکاری تخلیه الکتریکی مرسوم می باشد که در آن به جای استفاده از مشتقات نفتی و سایر مایعات مخرب محیط زیست، از گاز به عنوان دی الکتریک استفاده می شود. هدف اصلی این تحقیق بررسی تجربی پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک و مطالعه میزان نرخ براده برداری در این فرآیند می باشد. آزمایشات با استفاده از الکترود مسی با سه سو...
15 صفحه اولمقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی واتورگرسیون برداری در پیش بینی شاخص قیمت و بازده نقدی
هدف این مقاله تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی صحیح و دقیق متغیرهای اقتصادی است. در این زمینه، روشهای مختلفی برای پیش بینی در اقتصاد وجود دارد، که از جمله آنها میتوان به مدلهای رگرسیون ، معادلات همزمان و... اشاره کرد. مدلهای سری زمانی نیز از جمله مدلهای اقتصادی می باشند که در آن پیش بینی مقادیر سری، بیش از هر چیز به عهده خودشان گذاشته می شود اما استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی مکانیک مدرسPublisher: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 1027-5940
volume 6
issue 1 2006
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023